Wissenschaftliche:r Mitarbeiter:in (w/d/m)

zu besetzen. Die Staatsbibliothek zu Berlin (Stabi) ist eine der größten und leistungsfähigsten Bibliotheken Europas. Wir sprechen über 80 Sprachen, entwickeln Wissensressourcen von Weltrang und wollen mit modernsten Technologien internationalen Austausch und freien Informationszugang fördern. 1661 gegründet, setzen wir konsequent auf digitale Souveränität und die aktive Mitwirkung unserer Nutzenden. In der Abteilung Informations- und Datenmanagement sorgen über 50 Kolleginnen und Kollegen sowohl für den reibungslosen und sicheren Betrieb aller Software-Anwendungen und Web-Angebote der Stabi als auch für deren Neu- und Weiterentwicklung in enger Zusammenarbeit [mit den Bibliothekarinnen und Bibliothekaren sowie mit nationalen und internationalen Partnern in innovativen Projekten. In dieser Position gestalten Sie die Weiterentwicklung unserer modernen Rechercheangebote für Wissenschaft und Forschung aktiv mit.

Ihre Aufgaben

Strategische Steuerung und Koordination von Forschungsaktivitäten zur automatisierten Wissensextraktion aus Daten unter Einsatz von Methoden der Künstlichen Intelligenz und des maschinellen Lernens (Data Science)
Eigenverantwortliche Initiierung, Ausarbeitung, Einreichung und Umsetzung von Forschungs- und Entwicklungsprojekten im Bereich Data Science auf nationaler und internationaler Ebene
Konzeptionierung, Entwicklung und Implementierung neuer methodologischer und technologischer Verfahren im Bereich Data Science
Systematische Markt- und Technologiebeobachtung zu Forschungsthemen und -entwicklungen in den Bereichen Data Science und Digital Humanities; Bewertung und Aufbereitung relevanter Entwicklungen für die Abteilung IDM und die Gesamtinstitution
Durchführung komplexer technisch-konzeptioneller Analysen und strategisch-administrativer Beratung zu Forschungs- und Innovationsvorhaben

Ihr Profil

Abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Master, Magister/Magistra, Diplom univ. oder gleichwertiger Studienabschluss) im Fach Informatik
Sehr gute Kenntnisse in der Programmiersprache Python, gängigen Frameworks für maschinelles Lernen (Keras, TensorFlow, PyTorch) sowie der GPU-Programmierung mit CUDA/cuDNN oder einer maschinennahen Programmiersprache (C, C++)
Sehr gute Kenntnisse von Architekturen neuronaler Netze (RNN, CNN, GAN, GNN)
Nachgewiesene praktische Erfahrung in der Implementierung von Methoden und Modellen, die auf neuronalen Netzen beruhen
Sicherer Umgang mit Linux-basierten Servern und HPC-Umgebungen (SLURM)
Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift

Erwünscht:

Methodenkompetenz für agiles Projektmanagement (z. B. Scrum) und den zugehörigen Rollenkonzepten
Sicherer Umgang mit gängigen Entwicklungstools (IDEs, Versionsverwaltungssoftware und Build-Management-Tools)
Eigeninitiative, sehr gutes Planungs- und Organisationsgeschick und Entscheidungsfreudigkeit
Praktische Erfahrungen bei der Erstellung von Projektanträgen im Forschungs- und Entwicklungsbereich
Wissenschaftliche peer-reviewed Publikationen zu neuronalen Netzen/KI/Data Science

Wir bieten Ihnen

Eine gute Arbeitsatmosphäre in einem kooperativen und aufgeschlossenen kleinen Team
Ca. 90 weitere Kolleg:innen (mit der Abteilung IT-Service Center) auf dem Gebiet der IT, die Ihre Arbeit unterstützen, absichern und ergänzen
Flexible Arbeitszeiten im Team und Möglichkeiten zum mobilen Arbeiten
Jobticket (Deutschland-Ticket) mit monatlicher Arbeitgeberbeteiligung
Betriebliche Altersvorsorge über die Versorgungsanstalt des Bundes und der Länder (VBL)
Möglichkeit zur Mitgliedschaft im Sozialwerk.Bund mit Zugang zu Gesundheits- und Fitnessangeboten über Wellhub sowie vielfältigen Erholungs- und Freizeitaktivitäten

Wir fördern und begrüßen

Aktiv eine Kultur der Wertschätzung, Chancengerechtigkeit und Vielfalt
Bewerbungen aller Menschen, unabhängig von Alter, Geschlecht, Nationalität, kultureller und sozialer Herkunft, Religion oder Weltanschauung, Behinderung, sexueller Identität sowie von Menschen mit Migrations- und Fluchtgeschichte
Menschen mit Schwerbehinderung und ihnen Gleichgestellte, die bei gleicher Eignung besonders berücksichtigt werden

Fragen zum Aufgabengebiet

Clemens Neudecker

+49 30 266 43 4081

Fragen zum Bewerbungsverfahren

Gabor Szito

+49 30 266 43 1475

Ihre Bewerbung enthält

Angabe der Kennziffer: SBB-IDM-12-2026
Anschreiben
Lebenslauf
Prüfungszeugnisse bzw. Urkunden
Arbeitszeugnisse und/oder Referenzen

Die geforderten Unterlagen sind vollständig einzureichen, da Ihre Bewerbung andernfalls nicht berücksichtigt werden kann. Bei ausländischen Bildungsabschlüssen ist zusätzlich eine Übersetzung der Abschlussunterlagen ins Deutsche oder Englische, ein Diploma Supplement oder ein KMK-Gutachten einzureichen.